element-design
Gennadii-Sergeev
  • Обучениe основам медицинской статистики

Медицинская статистика

  • Полный спектр услуг по статистической обработке медицинских данных для научных исследований, диссертаций и публикаций (в том числе на английском языке)
Превращаем набор данных в исследование

Онлайн-консультация 30 минут

Онлайн
  • Проконсультируем, какие статистические критерии необходимо использовать при анализе ваших данных
  • Простым и понятным языком объясним уже имеющиеся результаты статистического анализа и поможем с их интерпретацией
за критерий
Итоговая стоимость рассчитывается индивидуально
  • Описательная статистика
  • Сравнительный анализ (дисперсионный анализ, критерии Стьюдента, Манна-Уитни, Уилкоксона, Краскела-Уоллиса, Фридмана…)
  • Корреляционный анализ
  • Регрессионный анализ
  • Кластерный и факторный анализ
  • Анализ выживаемости
  • Визуализацию данных (графики, таблицы, диаграммы)
  • И многое другое

Статистическая обработка данных под ключ

Онлайн

Услуги

1 490₽
от 300₽
  • Освоение базовых понятий медицинской статистики
  • Изучение основных методов обработки и анализа данных
  • Развитие навыков работы с программным обеспечением (Jamovi, SPSS) для статистической обработки данных
Индивидуальный онлайн-курс
Курс направлен на обучение основам медицинской статистики и методам обработки медицинских данных

«Основы медицинской статистики»

  1. Логистическая регрессия
  2. ROC-кривые
  3. Чувствительность и специфичность
Занятие 7
  1. Коэффициенты корреляции: Пирсона, Спирмена
  2. Линейная регрессия: понятие, интерпретация коэффициентов

Корреляционный анализ и линейная регрессия

Занятие 6
  1. Таблицы сопряженности и их анализ
  2. Критерий хи-квадрат: ограничения, альтернативы
  3. Анализ относительного риска и отношения шансов

Анализ категориальных данных

Занятие 5
  1. Принципы выбора статистического метода
  2. Критерии для независимых групп
  3. Критерии для связанных групп

Выбор статистического метода. Сравнение количественных переменных

Занятие 4
  1. Меры центральной тенденции: среднее, медиана, мода
  2. Показатели вариабельности: размах, дисперсия, стандартное отклонение, квартили
  3. Расчет размера выборки
  4. Графическое представление данных: гистограммы, диаграммы размаха, круговые диаграммы

Основы описательной статистики

Занятие 3
  1. Нулевая и альтернативная гипотезы
  2. Типы ошибок: I и II рода
  3. p-значение и его интерпретация
  4. Типы распределений данных

Гипотезы, статистическая значимость, типы распределений данных

Занятие 2
  1. Этапы статистического исследования: сбор данных, анализ, интерпретация
  2. Типы данных: качественные и количественные
  3. Создание базы данных для анализа

Введение в медицинскую статистику

Занятие 1

Программа курса

Логистическая регрессия и ROC-анализ

Стоимость курса
Онлайн-курс представляет собой структурированную образовательную программу, состоящую из 7 занятий по 45 минут
14 900₽
Узнаете, как рассчитывать размер выборки для исследования

Размер выборки

Базовые расчеты

Практические навыки

Грамотные результаты

Необходимые для работы с медицинскими данными, выбора статистических методов и их применения
Научитесь грамотно интерпретировать результаты исследований
Сможете самостоятельно проводить базовые расчеты

Статистические методы

Познакомитесь с базовыми статистическими методами,  которые используются в большинстве научных  исследований

На курсе вы получите

Преподаватель курса

Геннадий Дмитриевич Сергеев

  • Врач травматолог-ортопед
  • Кандидат медицинских наук
  • Старший научный сотрудник СПб НИИ скорой помощи им. И.И.Джанелидзе
  • Преподаватель кафедры травматологии и ортопедии Медицинского Института СПбГУ
  • Соавтор клинических рекомендаций по травматологии и ортопедии
  • Сертифицированный медицинский статистик, имеющий 10-летний опыт работы с данными
Остались вопросы?